案例：使用正则表达式的爬虫
现在拥有了正则表达式这把神兵利器，我们就可以进行对爬取到的全部网页源代码进行筛选了。
下面我们一起尝试一下爬取内涵段子网站： http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html
打开之后，不难看到里面一个一个灰常有内涵的段子，当你进行翻页的时候，注意url地址的变化：
第一页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_1 .html
第二页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_2 .html
第三页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_3 .html
第四页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_4 .html
这样我们的url规律找到了，要想爬取所有的段子，只需要修改一个参数即可。 下面我们就开始一步一步将所有的段子爬取下来吧。
第一步：获取数据
1. 按照我们之前的用法，我们需要写一个加载页面的方法。
这里我们统一定义一个类，将url请求作为一个成员方法处理。
我们创建一个文件，叫duanzi_spider.py
然后定义一个Spider类，并且添加一个加载页面的成员方法
class Duanzi_spider():
def __init__(self):
self.url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_%s.html"
self.headers = {
"User_Agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_5) AppleW\
ebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36",
"Accept-Encoding":None,
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8"
}
def load_page(self,url):
'''可以复用的页面请求方法
'''
response = requests.get(url,timeout=10,headers=self.headers)
if response.status_code==200:
print(response.request.headers)
return response.content.decode("gbk")
else:
raise ValueError("status_code is:",response.status_code)
- 程序正常执行的话，我们会在屏幕上打印了内涵段子第一页的全部html代码。 但是我们发现，html中的中文部分显示的可能是乱码 。
注意 ：对于每个网站对中文的编码各自不同，所以html.decode('gbk')的写法并不是通用写法，根据网站的编码而异
第二步：筛选数据
接下来我们已经得到了整个页面的数据。 但是，很多内容我们并不关心，所以下一步我们需要进行筛选。 如何筛选，就用到了上一节讲述的正则表达式。
- 首先
import re
- 然后, 在我们得到的response中进行筛选匹配。
我们需要一个匹配规则:
我们可以打开内涵段子的网页，鼠标点击右键 " 查看源代码 " 你会发现每条段子的内容大致如下
<a href="/article/44959.html"><b>回家奔丧</b></a></h4>
<div class="f18 mb20">
一老太太跋山涉水来到部队，看望她的孙子，<br />
警卫问：“她找谁？”老太说：“找xx，”警卫打完电话说：<br />
“xx三天前说她他奶奶过世，回家奔丧去了，奔丧去了，去了。。”
</div>
def get_content(self,html):
''' 根据网页内容，同时匹配标题和段子内容
'''
pattern = re.compile(r'<a\shref="/article/\d+\.html">(.*?)</a>.*?<div\sclass="f18 mb20">(.*?)</div>', re.S)
t = pattern.findall(html)
result = []
for i in t:
temp = []
for j in i:
j = re.sub(r"[<b>|</b>|<br />|<br>|<p>|</p>|\\u3000|\\r\\n|\s]","",j)
j = j.replace("&ldqo;",'"').replace("&helli;","...").replace("&dqo;",'"').strip()
# j = re.sub(r"[&ldqo;|&dqo;]","\"",j)?
# j = re.sub(r"…","...",j)
temp.append(j)
print(temp)
result.append(temp)
return result
这里需要注意一个是
re.S是正则表达式中匹配的一个参数。如果 没有re.S 则是 只匹配一行 有没有符合规则的字符串，如果没有则下一行重新匹配。
如果 加上re.S 则是将 所有的字符串 将一个整体进行匹配，findall 将所有匹配到的结果封装到一个list中。
- ok程序写到这，我们再一次执行一下。
Power@PowerMac ~$ python duanzi_spider.py
我们第一页的全部段子，不包含其他信息全部的打印了出来。
- 你会发现段子中有很多
<p>,</p>很是不舒服，实际上这个是html的一种段落的标签。 在浏览器上看不出来，但是如果按照文本打印会有
<p>出现，那么我们只需要把我们不希望的内容去掉即可了。我们可以如下简单修改一下 get_content().
j = re.sub(r"[<b>|</b>|<br />|<br>|<p>|</p>|\\u3000|\\r\\n|\s]","",j)
j = j.replace("&ldqo;",'"').replace("&helli;","...").replace("&dqo;",'"').strip()
第三步：保存数据
- 我们可以将所有的段子存放在文件中。比如，我们可以将得到的每个item不是打印出来，而是存放在一个叫 duanzi.txt 的文件中也可以。
def save_content(self,content):
myFile = open("./duanzi.txt", 'a')
for temp in content:
myFile.write("\n"+temp[0]+"\n"+temp[1]+"\n")
myFile.write("-----------------------------------------------------")
myFile.close()
- 然后我们实现保存的方法 ，当前页面的所有段子就存在了本地的duanzi.txt文件中。
第四步：实现循环抓取
接下来我们就通过参数的传递对page进行叠加来遍历 内涵段子吧的全部段子内容。
同时也通过这个run方法实现整个程序的主要逻辑
def run(self):
i = 1
while True:
html = self.load_page(self.url%i)
result = self.get_content(html)
print ("按回车继续...")
print ("输入 quit 退出")
command = input()
if (command == "quit"):
break
i+=1
最后，我们执行我们的代码，完成后查看当前路径下的duanzi.txt文件，里面已经有了我们要的内涵段子。
以上便是一个非常精简使用的小爬虫程序，使用起来很是方便，如果想要爬取其他网站的信息，只需要修改其中某些参数和一些细节就行了。